句子向量化與向量資料庫檢索流程

步驟 1: 原始句子與模型載入

步驟 2: 計算句子的向量

使用 L2 正規化生成單位向量（長度為 1）。

步驟 3: 建立 FAISS 向量資料庫

向量資料庫建立時要決定使用哪種索引類型，一般而言有計算距離與計算相似度兩種方式

1. 計算距離：IndexFlatL2（L2 距離），數值越小越相似
2. 計算相似度：IndexFlatIP（內積），數值越大越相似

這裡選擇 使用內積索引（IndexFlatIP）儲存句子的向量而非 L2 距離，是因為向量已正規化，內積等於計算兩個向量的 Cosine 相似度。

步驟 4: 查詢與檢索